المرجح الحركة من المتوسط - اكسل - توقعات

حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل في هذا البرنامج التعليمي القصير، سوف تتعلم كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط بسرعة في إكسيل، وما هي الوظائف التي يجب استخدامها للحصول على المتوسط ​​المتحرك لآخر N أيام أو أسابيع أو شهور أو سنوات، وكيفية إضافة تحرك متوسط ​​خط الاتجاه إلى مخطط إكسيل. في اثنين من المقالات الأخيرة، لقد ألقينا نظرة فاحصة على حساب المتوسط ​​في إكسيل. إذا كنت قد اتبعت بلوق لدينا، وكنت تعرف بالفعل كيفية حساب المتوسط ​​العادي وما هي الوظائف التي تستخدمها للعثور على المتوسط ​​المرجح. في البرنامج التعليمي اليوم، سوف نناقش اثنين من التقنيات الأساسية لحساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ما هو المتوسط ​​المتحرك عموما، يمكن تعريف المتوسط ​​المتحرك (يشار إليه أيضا بالمتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك أو المتوسط ​​المتحرك) على أنه سلسلة من المتوسطات لمجموعات فرعية مختلفة من نفس مجموعة البيانات. وكثيرا ما تستخدم في الإحصاءات، والتكيف الاقتصادي والطقس المعدلة موسميا لفهم الاتجاهات الكامنة وراءها. في تداول الأسهم، المتوسط ​​المتحرك هو مؤشر يوضح متوسط ​​قيمة الورقة المالية خلال فترة زمنية معينة. في الأعمال التجارية، وممارسة شائعة لحساب متوسط ​​متحرك من المبيعات على مدى 3 أشهر الماضية لتحديد الاتجاه الأخير. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك لدرجات الحرارة لمدة ثلاثة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​درجات الحرارة من يناير إلى مارس، ثم متوسط ​​درجات الحرارة من فبراير إلى أبريل، ثم من مارس إلى مايو، وهلم جرا. هناك أنواع مختلفة من المتوسط ​​المتحرك مثل البسيط (المعروف أيضا باسم الحساب)، الأسي، المتغير، الثلاثي، والمرجح. في هذا البرنامج التعليمي، سوف نبحث في المتوسط ​​المتحرك البسيط الأكثر استخداما. حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في إكسيل بشكل عام، هناك طريقتان للحصول على متوسط ​​متحرك بسيط في إكسيل - باستخدام الصيغ وخيارات الاتجاه. توضح الأمثلة التالية كلا الأسلوبين. مثال 1. حساب المتوسط ​​المتحرك لفترة زمنية معينة يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك البسيط في أي وقت من الأوقات مع دالة أفيراج. لنفترض أن لديك قائمة بمتوسط ​​درجات الحرارة الشهرية في العمود B، وتريد أن تجد متوسطا متحركا لمدة 3 أشهر (كما هو موضح في الصورة أعلاه). اكتب صيغة أفيراج المعتادة للقيم الثلاثة الأولى وأدخلها في الصف المقابل للقيمة الثالثة من الأعلى (الخلية C4 في هذا المثال)، ثم انسخ الصيغة إلى خلايا أخرى في العمود: يمكنك إصلاح (مثل B2) إذا كنت ترغب في ذلك، ولكن تأكد من استخدام مراجع الصف النسبي (بدون علامة) بحيث يتم ضبط الصيغة بشكل صحيح للخلايا الأخرى. تذكر أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة قيم ثم تقسيم المجموع حسب عدد القيم التي سيتم حساب متوسطها، يمكنك التحقق من النتيجة باستخدام صيغة سوم: مثال 2. الحصول على متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أسابيع أسابيع من السنوات في عمود يفترض لديك قائمة من البيانات، على سبيل المثال بيع الأرقام أو أسعار الأسهم، وتريد أن تعرف متوسط ​​الأشهر الثلاثة الماضية في أي وقت من الأوقات. لهذا، تحتاج إلى صيغة من شأنها إعادة حساب المتوسط ​​بمجرد إدخال قيمة للشهر التالي. ما وظيفة إكسيل قادر على القيام بذلك أفيراج جيدة القديمة في تركيبة مع أوفست و كونت. أفيراج (أوفست (الخلية الأولى كونت (النطاق بأكمله) - N، 0، N، 1)) حيث N هو عدد الأيام الأخيرة من الأسابيع التي تصل إلى أشهر في المتوسط. غير متأكد من كيفية استخدام صيغة المتوسط ​​المتحرك هذه في أوراق عمل إكسيل سيجعل المثال التالي الأمور أكثر وضوحا. على افتراض أن القيم في المتوسط ​​في العمود B بدءا من الصف 2، ستكون الصيغة كما يلي: والآن، حاول أن تفهم ما تقوم به صيغة إكسيل المتحركة المتوسطة فعليا. تقوم الدالة كونت كونت (B2: B100) بحساب عدد القيم التي تم إدخالها بالفعل في العمود B. نبدأ العد في B2 لأن الصف 1 هو رأس العمود. تأخذ الدالة أوفست الخلية B2 (الوسيطة ست 1) كنقطة بداية، وتقوم بإزاحة العد (القيمة التي تم إرجاعها بواسطة الدالة كونت) عن طريق تحريك 3 صفوف لأعلى (-3 في الوسيطة 2 ند). ونتيجة لذلك، تقوم بإرجاع مجموع القيم في نطاق يتكون من 3 صفوف (3 في الوسيطة الرابعة) وعمود واحد (1 في الوسيطة الأخيرة)، وهي آخر 3 أشهر نريدها. وأخيرا، يتم تمرير المبلغ الذي تم إرجاعه إلى الدالة أفيراج لحساب المتوسط ​​المتحرك. تلميح. إذا كنت تعمل مع أوراق عمل قابلة للتحديث بشكل مستمر حيث من المرجح أن يتم إضافة صفوف جديدة في المستقبل، تأكد من توفير عدد كاف من الصفوف إلى دالة كونت لاستيعاب الإدخالات الجديدة المحتملة. ليست مشكلة إذا قمت بتضمين صفوف أكثر مما تحتاجه فعلا طالما أن لديك الخلية الأولى الحق، فإن وظيفة كونت تجاهل جميع الصفوف الفارغة على أي حال. كما لاحظت على الأرجح، يحتوي الجدول في هذا المثال على بيانات لمدة 12 شهرا فقط، ومع ذلك يتم توفير النطاق B2: B100 إلى كونت، فقط ليكون على جانب الحفظ :) مثال 3. الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الأخيرة في صف إذا كنت ترغب في حساب متوسط ​​متحرك لآخر N أيام أو أشهر أو سنوات أو غيرها في نفس الصف، يمكنك ضبط صيغة أوفست بهذه الطريقة: افترض B2 هو الرقم الأول في الصف، وتريد لتضمين آخر 3 أرقام في المتوسط، تأخذ الصيغة الشكل التالي: إنشاء مخطط متوسط ​​متحرك ل إكسيل إذا كنت قد قمت بالفعل بإنشاء مخطط لبياناتك، فإن إضافة خط اتجاه متوسط ​​متحرك لهذا المخطط هو بضع ثوان. لهذا، سنستخدم ميزة إكسيل تريندلين وستتبع الخطوات التفصيلية أدناه. على سبيل المثال، أنشأت إيف مخططا عموديا ثنائي الأبعاد (علامة التبويب إدراج علامة تبويب غ تشارتس) لبيانات المبيعات لدينا: والآن، نريد تصور المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشهر. في إكسيل 2010 و إكسيل 2007، انتقل إلى لايوت غ تريندلين غ المزيد من خيارات تريندلاين. تلميح. إذا لم تكن بحاجة إلى تحديد تفاصيل مثل الفاصل الزمني المتوسط ​​أو الأسماء المتحركة، فيمكنك النقر على تصميم غ إضافة مخطط تشارت إليمنت غ تريندلين غ المتوسط ​​المتحرك للنتيجة الفورية. سيتم فتح جزء تريند ترينلين على الجانب الأيسر من ورقة العمل في إكسيل 2013، وسيظهر مربع الحوار المقابل في إكسيل 2010 و 2007. لتنقيح الدردشة، يمكنك التبديل إلى علامة التبويب ملء أمب لين أو إفكتس على جزء تنسيق الاتجاه واللعب مع خيارات مختلفة مثل نوع الخط واللون والعرض، وما إلى ذلك لتحليل البيانات القوية، قد ترغب في إضافة عدد قليل من خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك مع فترات زمنية مختلفة لنرى كيف تطور هذا الاتجاه. تظهر لقطة الشاشة التالية خطوط الاتجاه المتوسط ​​لمدة شهرين (أخضر) و 3 أشهر (الطوب الأحمر): حسنا، هذا كل شيء عن حساب المتوسط ​​المتحرك في إكسيل. ورقة العمل نموذج مع الصيغ المتوسط ​​المتحرك وخط الاتجاه هو متاح للتحميل - نقل متوسط ​​جدول البيانات. أشكركم على القراءة ونتطلع إلى رؤيتكم الأسبوع المقبل قد تكون مهتمة أيضا: مثالك 3 أعلاه (الحصول على المتوسط ​​المتحرك لقيم N الماضية على التوالي) عملت تماما بالنسبة لي إذا كان الصف كله يحتوي على أرقام. إم القيام بذلك لبلدي الغولف الدوري حيث نستخدم متوسط ​​4 المتداول الأسبوع. أحيانا الغولف غائبين لذلك بدلا من النتيجة، وسوف يضع عبس (النص) في الخلية. ما زلت أريد صيغة للبحث عن 4 درجات الماضية وعدم حساب عبس إما في البسط أو في المقام. كيف يمكنني تعديل الصيغة لإنجاز هذا نعم، لاحظت إذا كانت الخلايا فارغة الحسابات كانت غير صحيحة. في حالتي أنا تتبع أكثر من 52 أسابيع. حتى إذا كانت الأسابيع ال 52 الماضية تحتوي على بيانات، فإن الحساب كان غير صحيح إذا كانت أي خلية قبل 52 أسبوعا فارغة. إم محاولة لخلق صيغة للحصول على المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 الفترة، نقدر إذا كنت يمكن أن تساعد الثابتة والمتنقلة. التاريخ سعر المنتج 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1.00 1062016 B 5.00 1062016 C 10.00 1072016 A 0.50 1072016 B 4.00 1072016 C 20.00 مرحبا، أنا معجب مع معرفة واسعة والتعليم موجزة وفعالة التي تقدمها. أنا أيضا لديك استفسار الذي آمل أن تتمكن من إقراض موهبتك مع حل كذلك. لدي عمود A من 50 (أسبوعيا) تواريخ الفاصل الزمني. لدي عمود B بجانبه مع متوسط ​​الإنتاج المخطط من قبل الأسبوع لاستكمال الهدف من 700 الحاجيات (70050). في العمود التالي أجمع الزيادات الأسبوعية حتى الآن (100 على سبيل المثال) وإعادة حساب بلدي الكمية المتبقية توقعات المتوسط ​​في الأسابيع المتبقية (إكس 700-10030). أود أن أعدت أسبوعيا رسم بياني يبدأ بالأسبوع الحالي (وليس بداية x محور تاريخ الرسم البياني)، مع المبلغ المختصر (100) بحيث تكون نقطة الانطلاق هي الأسبوع الحالي بالإضافة إلى أفغويك المتبقي (20)، و إنهاء الرسم البياني الخطي في نهاية الأسبوع 30 و y نقطة من 700. متغيرات تحديد تاريخ الخلية الصحيح في العمود A وتنتهي عند الهدف 700 مع التحديث التلقائي من تاريخ اليوم، هو الخلط بيني. هل يمكن أن تساعد الرجاء مع صيغة (إيف تم محاولة إف المنطق مع اليوم وليس مجرد حلها.) شكرا لك الرجاء المساعدة مع الصيغة الصحيحة لحساب مجموع الساعات دخلت على فترة 7 أيام تتحرك. فمثلا. أحتاج إلى معرفة مقدار العمل الإضافي الذي يقوم به الفرد على مدى فترة 7 أيام المتداول محسوبة من بداية السنة حتى نهاية العام. يجب أن المبلغ الإجمالي من ساعات العمل تحديث ل 7 أيام المتداول وأنا أدخل ساعات العمل الإضافي على أساس يومي شكرا لك هناك طريقة للحصول على مبلغ من عدد خلال الأشهر الستة الماضية أريد أن تكون قادرة على حساب المبلغ لمدة 6 أشهر الماضية كل يوم. حتى سوء الحاجة إليها لتحديث كل يوم. لدي ورقة اكسل مع أعمدة من كل يوم عن العام الماضي، وسوف تضيف في نهاية المطاف أكثر كل عام. أي مساعدة سيكون موضع تقدير كبير وأنا حيرة مرحبا، لدي حاجة مماثلة. أحتاج إلى إنشاء تقرير يعرض زيارات عملاء جدد، وإجمالي زيارات العملاء وبيانات أخرى. يتم تحديث جميع هذه الحقول يوميا على جدول بيانات، وأحتاج إلى سحب هذه البيانات للأشهر الثلاثة السابقة موزعة حسب الشهر، و 3 أسابيع حسب الأسابيع، و 60 يوما الماضية. هل هناك فلوكوب، أو صيغة، أو شيء يمكن القيام به من شأنها أن تربط إلى ورقة يتم تحديثها يوميا التي تسمح أيضا تقريري لتحديث يوميا كيفية حساب المتوسطات المتحركة المرجح في إكسيل باستخدام الأسي تمهيد تحليل البيانات إكسل للدمى، الطبعة الثانية و تحسب أداة التمدد الأسي في إكسيل المتوسط ​​المتحرك. ومع ذلك، فإن قيم ترجيح الأسية القيم المدرجة في حسابات المتوسط ​​المتحرك بحيث يكون للقيم الأحدث تأثير أكبر على متوسط ​​الحساب والقيم القديمة لها تأثير أقل. ويتم هذا الترجيح من خلال ثابت التمهيد. لتوضيح كيفية عمل أداة التمدد الأسي، افترض أنك 8217re تبحث مرة أخرى في متوسط ​​معلومات درجة الحرارة اليومية. لحساب المتوسطات المتحركة المرجح باستخدام تمهيد أسي، اتبع الخطوات التالية: لحساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر أولا على الزر الأمر 8217s تحليل بيانات البيانات. عندما يعرض إكسيل مربع الحوار تحليل البيانات حدد عنصر التمدد الأسي من القائمة ثم انقر فوق موافق. يعرض إكسيل مربع الحوار أسيوننتيال سموثينغ. حدد البيانات. لتحديد البيانات التي تريد حساب متوسط ​​متحرك أضعافا مضاعفة، انقر في مربع النص نطاق الإدخال. ثم حدد نطاق الإدخال، إما عن طريق كتابة عنوان نطاق ورقة عمل أو عن طريق تحديد نطاق ورقة العمل. إذا كان نطاق الإدخال يتضمن تسمية نص لتحديد بياناتك أو وصفها، فحدد مربع الاختيار التصنيفات. توفير ثابت التمهيد. أدخل قيمة ثابت التجانس في مربع النص عامل التخميد. ملف إكسيل هيلب يوحي باستخدام ثابت التمهيد بين 0.2 و 0.3. ويفترض، ومع ذلك، إذا كنت 8217re استخدام هذه الأداة، لديك الأفكار الخاصة بك حول ما ثابت ثابت التجانس هو. (إذا كنت 8217re جاهل حول ثابت تجانس، وربما كنت mustn8217t باستخدام هذه الأداة.) أخبر إكسيل مكان وضع البيانات المتوسط ​​المتحرك ممسود أضعافا مضاعفة. استخدم مربع النص نطاق الإخراج لتحديد نطاق ورقة العمل الذي تريد وضع بيانات المتوسط ​​المتحرك. في مثال ورقة العمل، على سبيل المثال، تضع بيانات المتوسط ​​المتحرك في نطاق ورقة العمل B2: B10. (اختياري) قم بتخطيط البيانات الملساء أضعافا مضاعفة. لرسم البيانات التي تم تمهيدها بشكل متسارع، حدد خانة الاختيار مخطط الإنتاج. (اختياري) تشير إلى أنك تريد حساب معلومات الخطأ القياسية. لحساب الأخطاء القياسية، حدد خانة الاختيار أخطاء قياسية. يضع إكسيل قيم الخطأ القياسية بجوار قيم المتوسط ​​المتحرك الممهدة أضعافا مضاعفة. بعد الانتهاء من تحديد معلومات المتوسط ​​المتحرك التي تريد حسابها والمكان الذي تريد وضعه فيه، انقر فوق موافق. يحسب إكسيل معلومات المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك المنقول في المثال 1 من متوسط ​​التحرك البسيط. كانت الأوزان المعطاة للقيم الثلاث السابقة متساوية. وننظر الآن في الحالة التي يمكن أن تكون فيها هذه الأوزان مختلفة. ويسمى هذا النوع من التنبؤ بالمتوسط ​​المتحرك المرجح. نحن هنا تعيين م الأوزان ث 1. ، w م. حيث w 1. w m 1، وتحديد القيم المتوقعة على النحو التالي المثال 1. الإعادة مثال 1 من متوسط ​​التحرك البسيط المتحرك حيث نفترض أن الملاحظات الأخيرة أكثر ترجيحا من الملاحظات القديمة، باستخدام الأوزان w 1 .6، w 2.3 و w 3 .1 (كما هو مبين في النطاق G4: G6 من الشكل 1 ). الشكل 1 المتوسطات المتحركة المرجحة الصيغ في الشكل 1 هي نفسها كما في الشكل 1 من بسيط المتحرك المتوسط ​​التنبؤ. باستثناء القيم ص المتوقعة في العمود جيم. الصيغة في الخلية C7 هي الآن سومبرودوكت (B4: B6، G4: G6). توقعات القيمة التالية في السلاسل الزمنية هي الآن 81.3 (الخلية C19)، باستخدام الصيغة سومبرودوكت (B16: B18، G4: G6). أداة تحليل البيانات الإحصائية الحقيقية. لا يوفر إكسيل أداة تحليل بيانات المتوسطات المتحركة المرجحة. وبدلا من ذلك، يمكنك استخدام أداة تحليل بيانات المتوسطات الإحصائية المرجح المرجح. لاستخدام هذه الأداة للمثال 1، اضغط على كتر-m. اختر خيار سلسلة الوقت من القائمة الرئيسية ثم خيار طرق التنبؤ الأساسية من مربع الحوار الذي يظهر. املأ مربع الحوار الذي يظهر كما هو مبين في الشكل 5 من متوسط ​​التحرك البسيط المتحرك. ولكن هذه المرة اختيار الخيار المتوسطات المرجحة الخيار وملء في نطاق الأوزان مع G4: G6 (لاحظ أنه لم يتم تضمين عنوان العمود لمجموعة الأوزان). لا يتم استخدام أي من قيم المعلمة (أساسا للتخلفات سيكون عدد الصفوف في نطاق الأوزان والفصول والتوقعات سيتم افتراضيا إلى 1). سوف الإخراج تبدو تماما مثل الناتج في الشكل 2 من بسيط المتحرك المتوسط ​​التنبؤ. باستثناء أن الأوزان سوف تستخدم في حساب قيم التوقعات. المثال 2. استخدام حلالا لحساب الأوزان التي تنتج أدنى متوسط ​​الخطأ مربعة مس. باستخدام الصيغ في الشكل 1، حدد داتا غ أناليسيسولفر وملء مربع الحوار كما هو مبين في الشكل 2. الشكل 2 حلالا مربع الحوار لاحظ أننا بحاجة إلى تقييد مجموع الأوزان لتكون 1، ونحن نفعل من خلال النقر على إضافة زر. هذا إحضار مربع الحوار إضافة قيود، الذي نملأ كما هو مبين في الشكل 3 ثم انقر على زر موافق. الشكل 3 إضافة مربع الحوار قيود انقر فوق التالي على زر حل (على الشكل 2)، الذي يعدل البيانات في الشكل 1 كما هو مبين في الشكل 4. الشكل 4 حلالا الأمثل كما يتبين من الشكل 4، حلالا يغير الأوزان إلى 0 227757 و .776243 من أجل تقليل قيمة المشاريع الصغيرة ومتناهية الصغر. كما ترون، القيمة المصغرة من 184.688 (الخلية E21 من الشكل 4) على الأقل أقل من قيمة مس من 191.366 في الخلية E21 من الشكل 2). لقفل في هذه الأوزان تحتاج إلى النقر على زر موافق من حلالا النتائج حلم هو مبين في الشكل 4.Wighted متحرك متوسط ​​التوقعات و ماد في إكسيل وتذكر المشكلة أن مدير منافذ مدينة السجاد يحتاج إلى تقديم توقعات دقيقة من الطلب على لينة السجاد السجاد (أكبر بائع). إذا لم يقم المدير بطلب سجادة كافية من مطحنة السجاد، فسوف يشتري العملاء السجاد من أحد السجاد من المنافسين. قام المدیر بجمع بیانات الطلب التالیة خلال الثمانیة شھور الماضیة الطلب علی السجاد الناعم 1000 یوم 1 8 2 12 3 7 4 9 5 15 6 11 7 10 8 12 حساب متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أشھر للشھر 4 إلی 9 حساب وهو متوسط ​​متوسط ​​التوقعات لمدة 3 أشهر للأشهر من 4 إلى 9. تعيين أوزان .53. 33، و .12 إلى الشهر بالتتابع، بدءا من الشهر الأخير. مقارنة توقعات اثنين باستخدام ماد، والتي يبدو أن التنبؤ أكثر دقة. معاينة الحل يرجى الرجوع إلى المرفق Solution. xlsx للعمل و. ملخص الحل تم تنفيذ متوسط ​​متوسط ​​التحرك لمدة 3 أشهر ومؤشر متوسط ​​متحرك آخر لمدة 3 أشهر، باستخدام عوامل سلسة مختلفة، في إكسيل. وقد تم حساب خطأ التوقعات (ماد) وتم مقارنة التوقعين باستخدام قيم الدرهم. أضف إلى عربة التسوق إزالة من العربة